测试，优化，部署模型

内容包括：

• 测试和监视机器学习代码的重要性和实用准则
• 如何在 TensorFlow.js 中或转换为 TensorFlow.js 进行模型的训练优化以更快地加载和推断
• 如何将 TensorFlow.js 模型部署到各种平台和环境，从浏览器扩展到移动应用程序，从台式机应用程序到单板计算机