1.3 总结

• 人工智能（AI）是研究认知任务的自动化。机器学习是人工智能的一个子领域，它通过学习训练数据中的实例，自动发现执行图像分类等任务的规则。
• 机器学习的一个中心问题是如何将数据的原始表示转换为更易于解决任务的表示。
• 神经网络是机器学习中的一种方法，其中数据表示的转换通过数学运算的连续步骤（即，层）来执行。深度学习领域涉及到深度神经网络，即具有多个层次的神经网络。
• 由于硬件的增强、标记数据的增加和算法的进步，自20世纪20年代初以来，深度学习领域取得了惊人的进展，解决了以前无法解决的问题，创造了令人兴奋的新机会。
• JavaScript和web浏览器是部署和训练深层神经网络的合适环境。
• TensorFlow.js是本书的重点，它是一个全面的、多功能的、强大的开源库，可用JavaScript进行深度学习。