深度学习之序列以及文本

内容包括：

• 排序数据与非排序数据有何不同
• 哪些深度学习技术适合涉及顺序数据的问题
• 如何在深度学习中表示文本数据，包括一键编码，多键编码和词嵌入
• 什么是递归神经网络（RNN）以及为什么它们适合于顺序问题
• 一维卷积是什么以及为什么它是 RNN 的替代方案
• 序列到序列（seq2seq）任务的独特属性以及如何使用注意力机制解决它们