2.5 小结

• 使用TensorFlow.js在五行JavaScript中可以轻松构建，训练和评估简单的机器学习模型

• 梯度下降是深度学习背后的基本算法结构，从概念上讲很简单，实际上意味着在计算出的方向上以较少的步骤重复更新模型参数，将最大程度地提高模型的拟合度。

• 模型的损失表面说明了模型与参数值网格的拟合程度。由于参数空间的高维性，损失表面通常无法计算，但可以说明并思考机器学习的工作原理。

• 单个密集层足以解决一些简单的问题，并且可以在房地产定价问题上实现合理的预测。