6.8 练习

• 将第5章中的简单对象检测示例扩展为使用tf.data.generator和model.fitDataset，而不是预先生成完整的数据集。这种结构有什么优点？如果为模型提供一个更大的图像数据集来训练，性能是否有意义地提高？
• 通过向mnist示例添加移位、缩放和旋转进行数据扩展，对性能有帮助吗？使用扩展来验证和测试数据流是否有意义？
• 尝试使用第6.5.1节中的技术从其他章节中使用的一些数据集绘制一些特性。数据是否符合期望？有异常值吗？
• 将上面的一些CSV数据集加载到Facets工具中。哪些功能看起来可能会导致问题？
• 考虑一下我们在前面章节中使用的一些数据集。什么样的数据增强技术可以适用于这些数据集？